تصنيف الصوت استنادا إلى ميزات المحتوى
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تصنيف الصوت هو عملية عزل أنواع الصوت المختلفة بمجموعات وفقا لمحتوياتها، ويستخدم هذا التصنيف على مجموعة كبيرة ومتنوعة من مشاكل العالم الحقيقي، حيث تعمل جميع التطبيقات على ادراج ملفات الصوت المستهدفة تحت نوع معين من الصوتيتم تعريفه مسبقا، وبالتالي، هناك مجموعة كبيرةمن أنواع الصوت وكل نوع يجب أن يعامل بعناية وفقا للخصائص المميزة لهذا النوع. استخلاص الميزات هو عملية هامة لتصنيف الصوت. هذا العمل يقدم عدة مجموعات من الميزات وفقا لانواع الاصوات، تم تطبيق الدراسة على مجموعتين من الاصوات القياسية العالمية. وقمنا باقتراح مجموعتين مختلفتين من الميزات: (1) متجه سمات التدرج من الدرجة الأولى، و (2) متجهات خشونة الموضع المحلية، أظهرت التجارب أن النتائج مشجعة وهي افضل من تلك التي تم الحصول عليها من الأساليب التقليدية الأخرى والمطبقة على نفس مجموعة اصوات الاختبار مثلZero Crossing Rate (ZCR), Amplitude Descriptor (AD), Short Time Energy (STE), and Volume (Vo). . وأظهرت نتائج الاختبار أن متوسط الدقة في التصنيف تم تحسينه إلى 94.9232٪ لمجموعة التدريب و 95.8666٪ لمجموعة الاختبار. حيث تم دراسة أداء تصنيف هاتين الميزتين المستخلصتين بشكل فردي، ثم استخدمتا معا كميزة واحدة. تم التحقق منالأداء العام، وأظهرت نتائج الاختبار أن الطرق المقترحة تعطي معدلات تصنيف عالية للصوت.
تفاصيل المقالة
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.