تمییز الكلمات العربیة باستخدام الشبكة العصبیة الاصطناعیة
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
استعمل نظام تمییز الكلام بصورة واسعة بوساطة عدد من الباحثین باستخدام طرائق مختلفة لتحقیق نظام تمییز
سریع ودقیق. ان تمییز اشارة الكلام تعد مشكلة تصنیف نوعیة وھي تضم بصورة عامة جزئین اساسیین: استخلاص
(DWT ) المیزات والتصنیف. تضمن ھذا العمل اقتراح ثلاثة طرق لاستخلاص الخصائص وھي تحویل المویجي المتقطع
تم تطویر نظام یعتمد على استخدام الشبكات العصبیة الاصطناعیة مع .(SLT) وتحویل المویل Db4 and Db بنوعیھ 1
طریقة میلان الزمن الدینامیكي لغرض التمییز. ثلاثة وعشرون كلمة عربیة بخمسة عشر ازمان مختلفة مسجلة في
الاستودیو بوساطة متكلم واحد لتشكیل قاعدة بیانات. اداء النظام المقترح تم عن طریق تمثیل قاعدة البیانات باستخدام حقیبة
DWT Db1, DWT Db4 and ) ٧٠ % و ٨٠ %) باستخدام ،% بینت النتائج ان دقة التمییز ھي ( ٦٥ . MATLAB ال
على التوالي. (SLT
تفاصيل المقالة
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.